Работа: Дата инженер Бишкек: 2 вакансии

Обязанности:

- Разработка, оптимизация и сопровождение SQL-запросов для анализа транзакционной активности

- Подготовка и трансформация данных для задач комплаенс подразделения

- Разработка и поддержка ETL-процессов

- Мониторинг качества данных и контроль корректности загрузок

- Разработка дашбордов и визуализация показателей в Grafana

- Поддержка и оптимизация производительности БД

- Взаимодействие с подразделением комплаенса

Требования:

- Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация)

- Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL / MySQL / MS SQL или аналогичные)

- Опыт построения дашбордов в Grafana

- Понимание принципов ETL и обработки больших объемов данных

- Опыт работы с транзакционными данными

Мы предлагаем:

- Конкурентоспособную заработную плату

- Стабильную работу в динамично развивающейся компании

- Увлекательные задачи и возможности для профессионального развития

- Мобильную связь и систему корпоративных скидок

- Стильный и уютный офис в центре города

Employment: Полная занятость

Schedule: Полный день

Experience: От 1 года до 3 лет

Компания: Финансовый сервис О!Деньги (ОсОО Грин Телеком Сервис)

Команда Банка Компаньон в поисках Data engineer

Наши ценности:

- Смелость.

- Эффективность.

- Фокус на клиентах.

- Честность.

Мы предлагаем:

- Достойную зарплату.

- Свободный дресс-код.

- Трудоустройство по ТК КР.

Задачи по должности:

- Разработка SQL;

- Проектирование и создание витрин данных (Data Marts);

- Оптимизация SQL-запросов;

- Разработка на Python;

- Разработка и поддержка Python-скриптов для чтения данных из Kafka, используя Debezium для обработки потоковых данных и изменения состояния в реальном времени;

- Создание и поддержка DAGs Airflow, как оркестратора всех процессов;

- Документация процессов и архитектуры;

- Создание и поддержка документации по исследуемым задачам;

- Передача знаний коллегам по лучшим практикам разработки и поддержки DWH.

Наши ожидания от кандидата:

- Высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики или смежных дисциплин.

- Опыт работы:

- Разработка хранилища данных (Data Warehouse) и/или баз данных;

- Опыт разработки ETL-процессов.

- Технические навыки:

- Знание SQL на высоком уровне (включая оптимизацию запросов);

- Опыт работы с СУБД, в частности с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, а также с другими реляционными базами данных;

- Опыт работы с инструментами ETL, такими как Airflow, Talend, I . . . . .

. . . . . Код вакансии: 1-50042 - показать описание вакансии полностью >>